Public lecture,"When Artificial Intelligence Becomes an Engineer – From Learning to Applications in the Engineering of Tomorrow"

Prof. dr hab. inż. Anna Fabijańska

Lecture date: 09.07.2025, 17:30 - 18:30

Venue: 26th International Conference on Computer Methods in Mechanics, Łódź, Poland, Institute of Physics Aula Major, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 217/221, 93-005 Łódź

From Learning to Applications in the Engineering of Tomorrow. Artificial intelligence is increasingly entering engineering, supporting data analysis, designing, optimizing, and making decisions. This lecture overviews contemporary machine learning methods, from classical predictive models to generative neural networks, and their applications in engineering practice. Examples of AI use will be discussed in tasks such as visual inspection, predictive maintenance, AI-assisted design, and autonomous control. Special emphasis will be placed on the diverse capabilities of learning systems - from perception (vision, hearing) through analysis and reasoning to generating technical solutions. Challenges related to model interpretability, data quality, and integration of AI into engineering workflows will also be highlighted. The lecture aims to show how artificial intelligence is transforming the role of engineers, from routine automation to co-creation and adaptation, and what skills will be required in future engineering.

Kiedy sztuczna inteligencja zostaje inżynierem – od uczenia do zastosowań w inżynierii przyszłości Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w świat inżynierii, nie tylko wspomagając analizę danych, ale również projektując, optymalizując i podejmując decyzje. Wykład stanowi przegląd współczesnych metod uczenia maszynowego, od klasycznych modeli predykcyjnych po sieci generatywne, oraz sposobów ich zastosowania w praktyce inżynierskiej. Omówione zostaną przykłady wykorzystania AI w takich zadaniach jak inspekcja wizualna, diagnostyka predykcyjna, wspomaganie projektowania czy sterowanie autonomiczne. Szczególny nacisk położony zostanie na zróżnicowane zdolności systemów uczących się - od percepcji (widzenie, słyszenie), przez analizę i wnioskowanie, po generowanie rozwiązań technicznych. Wskazane zostaną także wyzwania związane z interpretowalnością modeli, jakością danych oraz integracją AI z procesami inżynierskimi. Wykład ma na celu ukazanie, jak sztuczna inteligencja przekształca rolę inżyniera, odtwórczą automatyzację zastępując

Leaflet: Download

Demystifying Quantum Computing: A Practical Introduction

dr inż. Tomasz Pecyna, inż. Dawid Siera

Workshop date: July 11, 2025, 12:30-13:15

Venue: 26th International Conference on Computer Methods in Mechanics, Łódź, Poland, Institute of Physics, Lodz University of Technology, ul. Wólczańska 217/221, 93-005 Łódź

Abstract: This tutorial provides a grounded introduction to the fundamentals of quantum computation and simulation. Avoiding vague explanations and focusing on clarity, we will explore core concepts in a concrete and accessible manner. The session is designed to be understandable to participants from diverse backgrounds, regardless of prior experience. Special attention will be given to practical applications of quantum computing—particularly in the field of mechanics. We will also present educational resources developed by PSNC and outline concrete steps for applying quantum methods to contemporary scientific and engineering challenges.

Agenda:

12:30 – 12:50 — Introduction to Quantum Computing dr inż. Tomasz Pecyna

A foundational overview of quantum computation and simulation, presented in an accessible and practical way.

12:50 – 13:05 — Showcase of Applications inż. Dawid Siera

Presentation of current and emerging applications of quantum computing, with emphasis on mechanics and related fields.

13:05 – 13:15 — Next Steps and Educational Resources dr inż Tomasz Pecyna

Guidance on how to continue learning, including materials developed by PSNC and strategies for applying quantum methods in practice.

Leaflet: Download